Intelligenza artificiale e sicurezza sul lavoro: nuovi obblighi per le aziende con il D.Lgs. 179/2026

9 Nov 2026 Blog, Salute e sicurezza, News

Il Decreto Legislativo 179/2026, attraverso l’articolo 42 dedicato all’intelligenza artificiale, alla salute e alla sicurezza nei luoghi di lavoro, introduce specifiche disposizioni per le aziende che utilizzano sistemi di IA capaci di incidere sull’organizzazione e sulle condizioni di lavoro.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il mondo del lavoro, modificando l’organizzazione delle attività, i processi produttivi e le modalità con cui vengono prese le decisioni aziendali.

Accanto alle opportunità offerte dall’innovazione tecnologica, emergono nuove responsabilità in materia di salute e sicurezza dei lavoratori.

Una delle principali conseguenze riguarda la valutazione dei rischi e il Documento di Valutazione dei Rischi (DVR), che deve considerare anche gli effetti dell’intelligenza artificiale sulla sicurezza fisica e sul benessere psicologico dei lavoratori.

Intelligenza artificiale e sicurezza sul lavoro: cosa prevede l’articolo 42?

L’articolo 42 del D.Lgs. 179/2026 stabilisce che l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale deve essere valutato nell’ambito della sicurezza sul lavoro quando incide su:

Organizzazione del lavoro: assegnazione delle mansioni, gestione dei turni, distribuzione dei carichi e pianificazione delle attività.
Ritmi produttivi: sistemi automatizzati che determinano tempi di esecuzione, produttività e pause.
Modalità di esecuzione delle attività: strumenti che forniscono istruzioni operative, regolano macchinari o modificano le procedure.
Processi decisionali rilevanti per la sicurezza: algoritmi che identificano situazioni pericolose, gestiscono allarmi o suggeriscono interventi.

Il principio è chiaro: quando l’intelligenza artificiale modifica il modo in cui le persone lavorano, è necessario valutarne anche le conseguenze sulla salute e sulla sicurezza.

L’attenzione non riguarda esclusivamente i possibili malfunzionamenti tecnologici, ma anche gli effetti che i sistemi automatizzati possono produrre sull’organizzazione aziendale.

Intelligenza artificiale e DVR: quando è necessario aggiornare la valutazione dei rischi?

Uno degli aspetti più significativi riguarda il collegamento tra l’articolo 42 del D.Lgs. 179/2026 e l’articolo 28 del D.Lgs. 81/2008.

Le aziende che introducono sistemi di IA con effetti sulle condizioni di lavoro devono considerarli nella valutazione dei rischi.

Non è sufficiente inserire nel DVR un riferimento generico al rischio informatico o tecnologico.

La valutazione deve analizzare concretamente il sistema utilizzato, le attività interessate e i possibili pericoli.

Quali rischi devono essere considerati?

1. Rischi operativi e tecnologici

I sistemi di intelligenza artificiale possono generare situazioni pericolose in caso di:

Errori degli algoritmi o interpretazioni scorrette dei dati.
Malfunzionamenti e interruzioni del sistema.
Segnalazioni errate o mancato riconoscimento di situazioni pericolose.
Attacchi informatici che compromettono il funzionamento delle attrezzature.
Istruzioni automatizzate incompatibili con le procedure di sicurezza.

2. Rischi ergonomici e fisici

L’ottimizzazione automatizzata delle attività potrebbe determinare:

Aumento della frequenza dei movimenti ripetitivi.
Riduzione dei tempi di recupero.
Incremento dei ritmi produttivi.
Maggiore affaticamento fisico.
Modifiche delle posture e delle modalità operative.

3. Rischi psicosociali e organizzativi

L’intelligenza artificiale può influenzare anche il benessere psicologico dei lavoratori.

Tra i possibili fattori di rischio troviamo:

Stress lavoro-correlato.
Sovraccarico cognitivo.
Pressione derivante dal monitoraggio continuo delle prestazioni.
Riduzione dell’autonomia decisionale.
Perdita di controllo sulle attività.
Isolamento e peggioramento delle relazioni lavorative.

Questi aspetti assumono particolare rilevanza nelle organizzazioni che utilizzano algoritmi per assegnare compiti, misurare la produttività o determinare i tempi di lavoro.

Esempi pratici: quando l’intelligenza artificiale può influire sulla sicurezza?

Per comprendere meglio le implicazioni della normativa, consideriamo alcune situazioni aziendali.

Logistica e magazzini automatizzati

Un sistema di IA organizza automaticamente le attività degli operatori, assegnando priorità e tempi di movimentazione delle merci.

Se l’algoritmo aumenta eccessivamente la velocità richiesta, potrebbe favorire affaticamento, movimenti ripetitivi e comportamenti non sicuri.

L’azienda deve quindi valutare l’impatto del sistema sui ritmi di lavoro e individuare adeguate misure preventive.

Industria e produzione

Un software intelligente regola il funzionamento di una linea produttiva e suggerisce interventi in base ai dati raccolti.

Occorre verificare l’affidabilità delle istruzioni, le conseguenze di eventuali errori e la possibilità per gli operatori di interrompere le attività in condizioni di pericolo.

Uffici e attività amministrative

Un sistema algoritmico assegna automaticamente pratiche, priorità e obiettivi ai dipendenti, monitorando costantemente i risultati.

Anche in assenza di macchinari pericolosi, possono emergere rischi legati a sovraccarico mentale, stress e pressione organizzativa.

La sicurezza nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale riguarda quindi anche gli ambienti di lavoro apparentemente meno esposti ai rischi tradizionali.

Cosa deve contenere il DVR in presenza di sistemi di intelligenza artificiale?

La valutazione deve essere proporzionata alle caratteristiche del sistema e al suo effettivo impatto sulle attività lavorative.

Secondo l’analisi contenuta nel documento di approfondimento sull’articolo 42, un DVR adeguatamente aggiornato dovrebbe comprendere quattro elementi fondamentali.

Descrizione del sistema di IA

È importante identificare il software utilizzato, le sue funzionalità, il livello di automazione, le mansioni coinvolte e le modalità con cui interagisce con lavoratori e attrezzature.

Analisi dei rischi

Devono essere esaminati sia i rischi derivanti da errori e malfunzionamenti, sia quelli connessi all’organizzazione del lavoro, alla salute fisica e al benessere psicologico.

Misure di prevenzione e protezione

Tra le possibili misure rientrano:

Supervisione umana delle decisioni critiche.
Procedure di arresto o sospensione dei sistemi.
Verifiche periodiche dell’affidabilità degli algoritmi.
Procedure operative alternative in caso di malfunzionamento.
Monitoraggio di incidenti e near miss.
Revisione dei carichi e dei ritmi di lavoro.

Monitoraggio e aggiornamento

La valutazione deve essere riesaminata quando cambiano le caratteristiche del sistema, vengono introdotte nuove funzionalità o emergono rischi precedentemente non identificati, secondo le condizioni previste dalla normativa sulla valutazione dei rischi.

Formazione dei lavoratori sull’intelligenza artificiale: quali obblighi per il datore di lavoro?

L’articolo 42 prevede anche un importante obbligo di informazione e formazione dei lavoratori sui rischi specifici connessi all’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale.

Non è sufficiente spiegare come utilizzare un software.

I lavoratori devono essere messi nelle condizioni di comprendere:

Quali attività vengono gestite o influenzate dall’intelligenza artificiale.
Quali rischi possono derivare dall’utilizzo del sistema.
Come interpretare segnalazioni e istruzioni automatizzate.
Come riconoscere errori o comportamenti anomali.
A chi segnalare eventuali malfunzionamenti.
Quando interrompere un’attività per ragioni di sicurezza.
Quali procedure alternative utilizzare.

La formazione deve essere coerente con le mansioni effettivamente svolte e con le caratteristiche dei sistemi adottati.

Inoltre, deve essere aggiornata quando intervengono modifiche significative nelle modalità operative, nelle funzionalità dell’IA o nei rischi per i lavoratori.

Chi è responsabile della sicurezza quando si utilizza l’intelligenza artificiale?

L’introduzione di tecnologie intelligenti non elimina le responsabilità previste dal D.Lgs. 81/2008.

Il datore di lavoro mantiene la responsabilità della valutazione dei rischi, anche quando le attività sono organizzate o supportate da sistemi automatizzati.

Il processo di valutazione dovrebbe coinvolgere diverse figure aziendali:

Datore di lavoro: responsabile della valutazione e dell’adozione delle misure di prevenzione.
RSPP: supporta l’individuazione e l’analisi dei rischi.
Medico competente: contribuisce alla valutazione degli effetti sulla salute, quando pertinente.
RLS: viene consultato nell’ambito delle attività di prevenzione.
Preposti: verificano concretamente l’applicazione delle procedure di sicurezza.

Possono inoltre essere coinvolti i responsabili informatici, le risorse umane e gli specialisti della protezione dei dati.

Un elemento centrale è la supervisione umana: le decisioni automatizzate che possono incidere sulla sicurezza devono essere gestite attraverso adeguati meccanismi di controllo e intervento.

Intelligenza artificiale e sicurezza sul lavoro: cosa devono fare concretamente le aziende?

Prima di introdurre un nuovo sistema di intelligenza artificiale, è opportuno effettuare una verifica organizzativa e prevenzionistica.

In particolare, le aziende dovrebbero:

Mappare i sistemi di IA utilizzati, identificando quelli che incidono sulle attività lavorative.
Valutare l’impatto sui rischi professionali, considerando sia gli aspetti tecnici sia quelli organizzativi e psicosociali.
Verificare la necessità di aggiornare il DVR, coinvolgendo le figure della prevenzione.
Definire procedure di sicurezza e supervisione umana, soprattutto per le decisioni critiche.
Informare e formare i lavoratori, illustrando rischi, limiti e corrette modalità di utilizzo.
Monitorare nel tempo il funzionamento dei sistemi, intervenendo in caso di modifiche, anomalie o nuove condizioni di rischio.

L’obiettivo non è ostacolare l’innovazione, ma garantire che la trasformazione digitale avvenga nel rispetto della salute e della sicurezza delle persone.

Intelligenza artificiale e prevenzione: non solo nuovi rischi, ma anche opportunità

L’intelligenza artificiale può rappresentare anche un importante strumento di prevenzione.

Se progettata e utilizzata correttamente, può contribuire a:

Individuare tempestivamente situazioni potenzialmente pericolose.
Migliorare la manutenzione predittiva di macchinari e attrezzature.
Analizzare anomalie nei processi produttivi.
Supportare la gestione delle emergenze.
Favorire l’identificazione di condizioni che potrebbero provocare infortuni.

La sfida per le aziende consiste nel coniugare innovazione tecnologica, controllo umano e prevenzione dei rischi.

Il supporto di Soluzioni Srl Società Benefit

L’evoluzione normativa richiede alle aziende un approccio sempre più integrato alla gestione della salute e della sicurezza sul lavoro.

L’introduzione di sistemi di intelligenza artificiale rende necessario valutare non soltanto le caratteristiche della tecnologia, ma anche il suo impatto sulle persone, sui processi e sull’organizzazione aziendale.

Soluzioni Srl Società Benefit affianca le imprese nella gestione degli adempimenti in materia di salute e sicurezza sul lavoro, attraverso servizi di consulenza, valutazione dei rischi e formazione.

L’adozione dell’intelligenza artificiale nella tua azienda potrebbe richiedere un aggiornamento della valutazione dei rischi?

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